AMD na CESu tasí zbraně proti Nvidii s čipy Instinct MI400 a systémem Helios
AMD na veletrhu CES odhalilo své řešení AI infrastruktury. Nové akcelerátory řady Instinct MI400 využívají 2nm proces a systém Helios slibuje exaFLOPS výkonu pro trénování modelů.
Společnost AMD se na CESu, kromě novým procesorů, vytasila také s řešením pro AI. Hlavním bodem programu bylo odhalení platformy Helios, prvního rack-scale řešení od AMD navrženého pro obří AI zátěž. Tento systém, poháněný procesory EPYC architektury Zen 6 s kódovým označením „Venice“, integruje neuvěřitelných 72 akcelerátorů Instinct MI455X. Celková kapacita paměti HBM4 v jednom racku dosahuje 31 TB s propustností 1,4 PB/s. Výpočetní síla je ohromující, systém slibuje až 2,9 exaFLOPS v přesnosti FP4 pro inferenci a 1,4 exaFLOPS v FP8 pro trénování modelů, což si ovšem vyžádá adekvátní zázemí moderních datacenter s pokročilým chlazením.
Srdcem tohoto systému je nová rodina akcelerátorů Instinct MI400, která si připisuje technologické prvenství – jde o první GPU čiplety vyráběné na 2nm procesu (N2) u TSMC. AMD se u architektury CDNA 5 rozhodlo pro strategickou segmentaci. Modely MI440X a MI455X jsou optimalizovány pro nižší přesnost výpočtů (FP4, FP8, BF16), což je ideální pro moderní AI. Naproti tomu model MI430X cílí na segment "Sovereign AI" a tradiční High Performance Computing, kde je vyžadována plná podpora vysoké přesnosti FP32 a FP64. Díky této specializaci mohlo AMD odstranit z čipů redundantní logiku, čímž zvýšilo křemíkovou efektivitu a snížilo provozní náklady.
Pro firmy, které nejsou připravené na kompletní přestavbu infrastruktury pro systém Helios, připravilo AMD flexibilnější řešení. Enterprise AI platforma, postavená na modelu MI440X, je navržena jako standardní server do racku. Kombinuje jeden procesor EPYC Venice s osmi grafickými akcelerátory a nabízí tzv. „drop-in“ kompatibilitu. To znamená, že firmy mohou tyto servery nasadit do stávajících datových center bez nutnosti radikálních změn v napájení či chlazení, což výrazně snižuje bariéru pro nasazení výkonné AI infrastruktury přímo v sídlech firem.
Klíčovým prvkem nových systémů je také konektivita. Akcelerátory řady MI400 budou jako první podporovat nový propojovací standard UALink v kombinaci s Infinity Fabric pro škálování výkonu (scale-up). Reálné nasazení UALink technologie bude záviset na dostupnosti switchů od partnerů jako Astera Labs či Enfabrica, které se očekávají v druhé polovině roku 2026. Pro scale-out napříč datacentry sází AMD na standard Ultra Ethernet, který využije síťové adaptéry Pensando Pollara a Vulcano, čímž zajistí vysokou propustnost kompatibilní s existujícími síťovými technologiemi.