Společnost Frore Systems zveřejnila dokument vycházející z analytického termálního modelu, ve kterém popisuje přínos pokročilého chlazení pro akcelerátory umělé inteligence nadcházející generace Nvidia Rubin. Moderní AI akcelerátory vyžadují příkon až 2 400 W a jejich pracovní teploty dosahují 95 °C. Ačkoliv tato teplota neohrožuje samotnou křemíkovou strukturu, dramaticky zvyšuje takzvaný svodový proud (leakage current), který se přibližně zdvojnásobuje s každým nárůstem teploty o 10 °C. Vyšší svodový proud nutí systém dynamického řízení frekvence a napětí (DVFS) ke snižování taktů, což v konečném důsledku sráží výpočetní výkon.
Nová technologie chladicích bloků LiquidJet od společnosti Frore Systems využívá namísto tradičního frézování polovodičové výrobní postupy – leptání a přímé spojování. Díky tomu vytváří složité trojrozměrné měděné mikrostruktury zacílené přímo na nejteplejší místa (hotspoty) na čipu. Podle výpočtů dokáže LiquidJet snížit provozní teplotu akcelerátoru Nvidia Rubin o 6 °C až 12 °C. Snížení teploty o 10 °C přitom přináší přibližně 15% nárůst efektivity při generování AI tokenů na watt.
Analýza vyhodnocuje i extrémnější úpravy, jako je odstranění integrovaného rozvaděče tepla (delidding). Odstranění kovového krytu a nasazení chladiče přímo na křemík může srazit teplotu až o 20 °C a zvýšit efektivitu generování tokenů až o 35 %. Tento krok však přináší značná mechanická rizika pro křehké pouzdření CoWoS-L. Využití bloku LiquidJet je přínosné i pro provozovatele datových center, protože snižuje požadovaný koeficient efektivity (COP) chladicích agregátů z hodnoty 6,7 na 4,1, díky čemuž se strojové chlazení stává ekonomicky návratným u mnohem širšího spektra nasazení.
Diskuse (9)
Nejsi přihlášený(á)
Pro psaní a hodnocení komentářů se prosím přihlas ke svému účtu nebo si jej vytvoř.
Rychlé přihlášení přes: