Youtuber vyzkoušel nejdražší grafickou kartu Nvidie za téměř milion korun ve hrách, nedostal z ní ani 10 FPS
Chcete si vyzkoušet, jak by ve vašem počítači běžela grafika s 80 GB HBM3 VRAM, 14 592 CUDA jádry a šířkou sběrnice úctyhodných 5 120 bitů? Pokud pomýšlíte nad herními benchmarky, o moc nepřicházíte, jak se přesvědčil youtuber Geekerwan.
Nvidia H100 je aktuálně vlajkovou lodí zeleného týmu, co se týče nasazení v datacentrech a AI. Specifikace grafiky odpovídají ceně 42 tisíc dolarů, v přepočtu skoro milionu korun. Základem je 14 592 CUDA jader, 80 GB HBM3 VRAM s šířkou sběrnice 5 120 bitů a propustností působivých 2 TB/s. Grafika se prodává ve třech variantách - SXM, NVL a PCIe. Právě poslední si youtuber Geekerwan zvolil pro své testování.
Aby mohl kartu vůbec otestovat v konvenčním test benchi, musel zajistit chlazení. Serverové grafiky spoléhají na průtok vzduchu v racku a externích ventilátorech. To byl jeden ze snadnějších problémů k vyřešení. H100 PCIe vzhledem k svému určení nedisponuje video výstupem. Do počítače tak musela být nainstalována další grafika.
Serverové grafiky navíc nepracují v GRID zapojení, což se ale dá obejít a systém nakonec kartu dokázal detekovat a odemknout i funkce jako ray tracing. Mohlo se tak přejít na herní testy, kde výsledek odpovídal spíše grafikám z levnějších notebooků.
Skóre 2 681 bodů z Time Spy znamená, že většina her by se vám sekala. Red Dead Redemption 2 ostatně běželo na 8 FPS. Proč tomu tak je? Jednak za nízký herní výkon může špatná softwarová podpora v tomhle aspektu. Grafika si řekla maximálně o 100 W výkonu, přitom ve specifikacích stojí TDP okolo 300 až 350 W.
Dalším důvodem je malé množství rasterizačních jednotek. Těch má H100 jen 24, například RTX 4090 jich obsahuje 160. Dále pouze dva texture processing clustery ze 112 renderovaly obraz. Oněch bottlenecků bylo jinými slovy hned několik.
Pokud si tedy říkáte, že na papíře musí být Nvidia H100 rychlá i ve hrách, napříč malé softwarové podpoře, opak je pravdou. Místo Cyberpunku 2077 se tyto grafiky využijí v serverech a v rámci AI, kde svým hrubým výkonem, propustností a velikostí paměti nahradí i několik starších modelů naráz.
