Já myslím, že to s těmi financemi nebude tak hrozné. Velké AI jsou přímo od velkých firem, co mají jiný primární business, nebo jsou (zatím) napojeny na velké ne-AI firmy. Takže hardware je interně levný nebo levně pronajímaný. Ještě nedávno např. Meta pálila snad miliardu dolarů měsíčně za Metaverse. Ten Zuckerberg nakonec vzdal, ale tím pádem ty peníze má na investování do AI, která nemusí tyto peníze vydělat zpět - jak uvedeno v článku, stačí mu dostat se na plus v provozních nákladech. Problém mají různé startupy, které doufají, že je někdo včas koupí. Ale to je problém jen jejich investorů. Jako uživatel se sice můžete bát, že konkrétní AI zdraží, ale je celkem snadné přejít jinam. U nás ve firmě mají programátoři samozřejmě nejdražší frontier modely, pro zákazníky jsou služby postavené nad Chat-GPT, ale interní workflows už jedou na čínském DeepSeeku za zlomek ceny a hrajeme si s GPU serverem, jak funguje lokální AI - i když zatím ne lokální v PC lidí, ale sdílený server ve firmě.
@Maximumspeed77
Tak je to problém těch firem, co vyhází vývojáře, ne AI. Navíc na trhu práce bude vývojářů přebytek, takže můžou zas nabrat, často ty původní.
@Z. Obermaier
Nejen žalostný výkon AMD, ale i softwarová podpora. A pokud je aktuální HW na chvíli na výsluní jejich vývojářů ovladačů, tak za 2 roky stejně skončí podpora a nové knihovny tam nepojedou a drahý notebook může do popelnice.
@Ivnator
Na evropské úrovni se nic prosadit nepodařilo. Vždycky budou hloupé země jako Slovensko a ostatní ne tak hloupé, kam budou firmy a lidé utíkat.
@gGeorg
Jsi úplný mimoň. Recept na Coca Colu patentovaný není. Jinak by ho každý věděl a po vypršení patentu, 20 letech, ji mohl legálně vyrábět. Stejně tak výroba RAMek je trade secret. Jen rozhraní je volné, ale je třeba zaplatit licenci standardizační organizaci (asi JEDEC). Číňanům se daří, když nemusí investovat miliardy do výzkumu a vývoje. Jinak OZE jede v Číně mnohem víc než v EU.
@gGeorg
I ten tajný recept např. na výrobu Coly potřebuješ ukrást. Viz historická kauza, kdy někdo z Coca Coly nabídl recept Pepsi Cole. Ta ale kontaktovala FBI a vynašeče poslali do vězení. Od té doby Coca Cola v reklamách neútočí na Pepsi.
@brutax05
x86 má více firem a Intel by instrukční sadu možná nabídl i dalším. Ale proč by to někdo chtěl, když na ARMu jede PC, Mac, cloud... a samozřejmě mobily a různý krabičky. Navrhnout výkonný RISC vždycky bylo jednodušší než CISC (i když je uvnitř taky RISC). Dekodér právě brzdí jednovláknový výkon, který má největší vliv na svižnost systému a aplikací (ve vícevláknových úlohách jde výkon získat hyperthreadingem a v matice a fyzice zas vektorovými/maticovými instrukcemi).
@brutax05
Tak ještě jednou. Jde o kompletně nové návrhy vlastních výkonných jader, žádný upravený licencovaný Cortex. Už jen to, že neřešíš pomalý dekodér instrukcí a nějaké blbnutí s mikroinstrukcemi, umožňuje i "malým" firmám (resp. velkým na to dát budget) vstoupit na trh relativně snadno. Čím víc konkurence, tím větší problém pro legacy x86. Už jen tím, že většina hlavních aplikací už je portovaná...
@brutax05
Blbost. Právě díky jednoduchosti RISC je cache jednodušší navrhnout, aby podávala maximální výkon. Proč si myslíte, že Apple, Qualcomm a teď NVidie naběhli s vlastními jádry (ne licencovaný Cortex), přitom ve světě x86 podobný výsledek trvá vytvořit 10x víc času?
@JiVy
Ano, vidím tu diverzifikaci u nás ve firmě. Programátoři mají Claude, služby pro naše zákazníky jedou nad Chat-GPT, interní workflows ve firmě nad násobně levnějším Deepseek, ale tam máte smůlu s GDPR, a některé věci už běží na firemním serveru narvaném GPUčkama. V některých firmách očekávám i lokální běh velkých modelů. Na Apple Mac(Book) to funguje dobře. nVidia vydala mini-PC Spark DGX, brzo vyjde beze jako notebook. AMD taky něco má, ale výkonem je to dost za ostatními. Mají šanci udělat nějakého nástupce. Přechod z paušálu na stále zdražující tokeny to jen urychlí.
@brutax05
Až na to, že v době maximální efektivity ten balast furt vadí. A počet dekódovaných instrukcí je známý. x86 sice dokáže cachovat pár instrukcí později, ale jen ve specifických případech jako nejvnitřnější cykl.
Líbí se mi, jak nenažranost nVidie a jejího blokování většího množství VRAM do PC odhání lidi k Apple a dalším alternativám. AMD zdá se PC taky nezachrání. Jedou stylem "jako nVidia, ale o trochu levnější". Jenže tady je třeba udělat skok a nechat nVidii za sebou, konkurence není jen píseček jménem PC.
@jan hauber
Obyčejným lidem bude nadále stačit AI v cloudu. Lidi, kteří ji používají k práci, nemají problém si RAM pro sebe zaplatit. A protože jich je poměrově k ostatním málo, tak to cenovou hladinu zvedne minimálně. Cloudovou poptávku pokryjí existující datacentra a snad už opadne zájem stavět nová. Takže RAMky by mohly dokonce zlevnit.
@brutax05
Problém legacy x86 je, že každé jádro si musí nést dost balastu, aby tu ISA dokázalo efektivně vykonávat. Takže hodně jader = ten balast se nasčítá. Dále třeba všechny ty cesty mezi jádry, sdílené cache apod. trápící se s různou délkou instrukcí.
