Nvidia uvádí Ising - AI modely urychlující kvantové počítače
Nvidia představila sadu open-source AI modelů Ising. Nástroje řeší kalibraci a korekci chyb kvantových čipů, čímž výrazně zvyšují jejich výkon i přesnost.
Společnost Nvidia uvolnila veřejně dostupné modely umělé inteligence z rodiny Ising. Tyto nástroje jsou navrženy pro odstranění dvou hlavních překážek ve vývoji prakticky využitelných kvantových počítačů – zdlouhavé prvotní kalibrace a nedostatečně rychlého dekódování chyb.
Prvním z nástrojů je Ising Calibration, pokročilý model s 35 miliardami parametrů. Ten dokáže automaticky analyzovat data z kvantových procesorů a navrhnout úpravy nezbytné pro jejich stabilní chod. Podle Nvidie tento krok zkracuje dobu rutinního ladění z několika dnů na jednotky hodin. Druhou část tvoří Ising Decoding, modely založené na 3D konvolučních sítích, které zpracovávají chybové signály v reálném čase. Dekodér je podle testů až 2,5krát rychlejší a třikrát přesnější než konkurenční řešení pyMatching. U kvantových systémů je právě rychlost opravy chyb kritická, protože omezuje, kolik logických operací dokáže čip bezchybně vykonat.
Přestože Nvidia nabízí modely zdarma jako open-source, k dosažení deklarovaného výkonu je nezbytný její komerční ekosystém. Zpracování dat totiž vyžaduje extrémně rychlé propojení mezi klasickým grafickým čipem a kvantovým procesorem pomocí proprietárního rozhraní NVQLink. Softwarový běh navíc řídí firemní platforma CUDA-Q. Výrobce grafických karet si tak chytře buduje nepostradatelnou pozici v kvantovém odvětví, aniž by musel složitě vyvíjet vlastní kvantový hardware. Novinku už adoptovala řada výzkumných laboratoří včetně institutu Fermilab.
