Generator videa s censurou nema smysl. Uz i v ramci obrazku je mnohem zajimavejsi pouzivat lokalni opensource projekty na generovi ai obrazku bez censury. A nejde jen o porno. Kdyz clovek chce treba udelat ilustraci k hororu a firemni filtr zakaze zobrazit krev, a kudlu v tele, tak konec volne tvorby.. Proc za to platit???
To je jako chtit po pujcovne aut, aby rucila za to, ze zakaznik s autem neprovede prepadeni banky..
Psal jsem to už pod novinku o Soře ... asi tak 90 % GenAI nemá žádný smysluplný byznysmodel (to znamená že nějak fungují, často i dobře, ale nikdo za to nechce platit - stejně jako třeba za vyhledávání na webu)
Prachy jsou buď v B2B (Anthropic, Mistral, Microsoft), práci pro vládu (Palantir, DeepSeek) nebo reklamách (Google). Retail není dost bohatý na to, aby to v dnešním stavu zaplail, protože výsledky práce AI pro něj nemají ani hodnotu spálené elektřiny. Třeba to v budoucnu bude jinak, ale v nejbližších letech nejspíš ne.
1. osobně jsem už přesycen z AI slop. YT je plný nekoukatelných sraček, z 1000 AI videí je drtivá většina nějaký pokus o scam/politickou agitku/softporno. Skutečně dobrých a nebo vtipných AI videí je jen pár - z těch českých si vybavím jen bobry (Bobrcast), a tam je to hlavně o dialozích a řekněme "mluvě dělnické třídy."
2. Sora AI je typický příklad propálené technologie, která je sice super na papíře, ale nepřináší krom zábavy žádný hmatatelný, měřitelný a hlavně finančně zajímavý přínos. Zavřít službu, která doslova projebala 10 mld investičních dolarů je jediný logický krok. A je jedno, jestli to propálili na energii, nebo hardwaru.
3. Kvalita - ať chcete či ne, všechny výstupy AI (včetně LLM) musíte dnes validovat, neexistuje žádná služba, která by poskytovala 100% spolehlivé informace.
Nakonec: podle mě to je první vlaštovka, která zvěstuje první konsolidaci v džungli AI. Další budou následovat.
Snad jen videa generovaná AI dokážou rozbít současný monopol tuctových braků. Mohly by zase vznikat kvalitní a originální filmy a seriály. Celé plejády nových žánrů, stylů atd.
Prachy v tom jsou, ovšem model 30 sekundových videí to zrovna není a bude ještě pár let trvat, než z AI začne lézt něco použitelného.
Nehledě na fakt že videa už se dají generovat zdarma lokálně.
Prostě to byl pro ně jen žrout peněz, raději tu techniku vloží jinam a až se situace stabilizuje tak bych se vůbec nedivil kdyby nakonec přišli se Sora 3.
Ten důvod je ciste pragmaticky .... proste to sezere tolik energie, ze se to nikdy nezaplati, tecka. Az bude po krizi a energie se mozna vrati, nekam k normalu, vrati se i tyhle zbytne kraviny.
Ještě je tu otázka na jakých datech soru učit? Youtube videa soře asi jen tak nedá a kde sehnat databázi videí dostatecne velkou aby se na ní mohla sora učit a neporušit autorská práva?
Prostě zjistili že je konkurence někde jinde. Anthropic a jejich Claude (Code, Cowork aj.) vydělávají víc na AI, která něco reálně vytvoří. Platící zákazníci chtějí AI, které udělá práci za ně a tou cestou jde Anthropic a tak chtějí jít stejnou cestou. Nic jiného v tom není.
@maslovycroissant
No když jsem se nedávno ptal claude na porovnání claude code a codex. Tak mi napsal něco o tom, že claude code je něco jako švýcarský nůž a codex, je něco jako skalpel. A to si myslím, že je to opravdu realita. Kdo to fakt seriózně používá, tak jede oboje. Codex i claude code. Já jsem si oblíbil pracovně claude.code jako kódovací nástroj a codex používám jako code review toho co vypadne z claude code. Na vyloženě sofistikovaný algoritmický věci používám přímo codex. Ten výsledek je prostě při zadání toho a samého v codexu na první dobrou lepší.
@Samboush
Ja pouzivam Cowork aby za mne delal nektere administrativni prace, dost to zrychluje praci. Takze chapu, ze je Sora zariznuta, generovani video a obrazku uz nikoho moc nebere, kdyz se pomoci AI daji uz nahradit nektere cinnosti.
OpenAI projekt Sora ukončila (a mimo firmy už naozaj nikto iný nebude mať prístup k verejnej službe). „Sora padla“ nie je jazykový omyl ani „vyšla z módy“. V češtine to znamená presne to, čo sa stalo 24. marca 2026 – zhasnutie služby. Nie launch, nie „it dropped“ v zmysle vydania, ale skutočné shutdown. Článok na PCTuning to vystihol dokonale: padla. A práve toto zhasnutie prináša osvietenie reality v zmysle osvitu – svetlo poznania a videnia skutočností. Ukazuje, že za lesklým povrchom TikTok-like appky sa skrýva niečo oveľa hlbšie.
1 – Časť PRVÁ, analýza
Koľko percent z výpočtového výkonu OpenAI (z celej „100 %“ infraštruktúry pre AI) spotrebúvala Sora? Presné číslo OpenAI nikdy nepovie, ale odhady z Forbesu a interných analýz sú jasné: realisticky 15–35 % celej GPU kapacity (teoreticky až 60–80 % pri započítaní amortizácie a bezpečnosti). Každé 10-sekundové video stálo ~1,30 USD a denne ich boli milióny – náklady až 15 miliónov USD denne. Sora v čase verejnej prevádzky konzumovala neúmerne veľkú časť výpočtovej sily ako verejný projekt… a potom ju OpenAI interne „ukryla“ a rozvinula k novým obzorom. Fascinujúce. Ako keby niekto zhasol svetlo na javisku, aby mohol v tichu rozsvietiť oveľa väčšie reflektory.
2 – Časť DRUHÁ, analýza
Áno, interné využívanie je nielen možné – je to oficiálne potvrdený hlavný dôvod shutdownu. Prvá otázka o výpočtovej náročnosti je viac než dôležitá, je extrémne zaujímavá. Sora sa stala jednou z báz pre prípravu projektu „simulátor sveta“ v reťazci vzájomnej genézy:
A. Trénovanie Svetových Modelov (World Models) pre AGI – učí fyziku, príčinu a následok, gravitáciu, interakciu objektov. Toto je hlavný dôvod. Šéf výskumu OpenAI (a „otec“ Sory) Tim Brooks a Sam Altman viackrát naznačili, že Sora nie je len generátor videa, ale simulátor sveta. Aby dosiahli skutočnú Umelú všeobecnú inteligenciu (AGI), model musí pochopiť fyziku, príčinu a následok, gravitáciu a ako objekty interagujú/interferujú v priestore. Textové modely (ako GPT-4) nemajú priestorové vedomosti. Sora sa učí, že „ak sa pohár prevráti, tekutina z neho vytečie“. Toto „fyzikálne učenie“ sa potom môže preniesť do ich budúcich modelov, ktoré budú ovládať robotov alebo riešiť komplexné fyzikálne úlohy.
B. Generovanie syntetických dát – lacnejšie ako natáčanie v štúdiu, milióny videí na tréning GPT-5/6 a multimodálnych agentov. OpenAI čelí problému, že na trhu dochádzajú kvalitné textové dáta na trénovanie modelov. Sora môže slúžiť ako generátor tréningových dát pre iné modely. Môže vygenerovať milióny videí, ktoré opisujú fyzikálne javy, a tieto videá sa následne použijú na trénovanie ďalších verzií GPT alebo modelov pre robotiku. Je to lacnejšie a rýchlejšie ako nakrúcať reálne videá v štúdiách.
C. Trénovanie robotov (Embodied AI / Sim-to-Real) – presná simulácia pohybu rúk a predmetov vo virtuálnom svete, potom prenos do reality. OpenAI má silný tím zaoberajúci sa robotikou. Ak máte model (Sora), ktorý dokáže presne simulovať, ako sa hýbe ruka alebo predmet v priestore, môžete ho využiť na trénovanie robotov vo virtuálnom prostredí (tzv. Sim-to-Real transfer). Robot sa nemusí učiť v reálnom svete (čo je pomalé a drahé), ale učí sa vo virtuálnom svete, ktorý generuje Sora.
OpenAI to vo vyhlásení potvrdila slovami: „Sora research team continues to focus on world simulation research to advance robotics…“ ... Fascinujúce... Z verejného „TikToku s AI videami“ sa stalo tajné laboratórium pre AGI, robotiku a pochopenie fyzického sveta. Sora nepadla. Len sa presunula z javiska do zákulisia, kde sa rodí niečo oveľa väčšie.
Máme si naozaj niečo priať? Áno – toto je presne ten moment, keď sa za „padnutím“ jednej appky skrýva obrovský skok vpred. Ďakujem za skvelý článok!
@Semik
To je veľmi 😎 hlboká a presná asociácia (SAO ako VRMMORPG hra) – virtuálny svet „hlbokých vôd“, kde fyzika funguje tak dokonale, že život na konci závisí od toho, ako dobre simulátor „rozumie“ realite... Jedinou možnosťou, ako hru opustiť, je zdolať všetkých 100 poschodí... prenesene povedané ...dostať sa na všetky hladiny reality a zdolať ich sklad/rozklad...
Takže, ohľadom projektu „Projekt SORA: Simulátor Sveta“ (výraz „World Simulator / World Models“ je atraktívna téma a projekt SORA je akási „srdcovka simulátora reality“)... Teraz sa model prepracováva do sveta – prediktívneho simulátora, ktorý nielen generuje video, ale aj chápe fyzikálne zákony (čo sa stane, ak sa pohár/lietadlo prevráti, ako sa ruka pohybuje v priestore/mechanizme, ako objekty/mechanizmy interferujú/interagujú). Nie je to nový model od nuly – je to evolúcia existujúceho Sora modelu (tím zostáva ten istý, nikto nebol prepustený). Ich cieľ je naučiť AI „rozumieť“ fyzikálnemu svetu tak, ako ho chápu ľudia (priestorové vedomie, príčina-následok ako priestor kauzalít). Verejne povedané... nemáme... Žiadne nové technické detaily, infá o architektúre, benchmarkoch ani roadmapách... Žiadne spojenie s konkrétnym hardvérom (OpenAI nemá vlastné roboty ako Tesla)... Žiadny verejný „white paper od shutdownu“ – všetko je interné R&D...
Neverejne povedané... nejaké zákulisné info ale máme... Textové modely (GPT) nemajú priestorové/fyzikálne vedomosti a skrz „world models“ ich dopĺňajú. Toto je kľúčový míľnik k AGI skrz „SORA programovateľnosť“ (A. World Models pre AGI). Sora simuluje pohyb rúk, objektov, interakcie na všetkých hladinách reality (roboty sa najprv učia v perfektnom virtuálnom svete)... Potom sa znalosti prenesú do reálnych robotov (relatívne lacno, bezpečne, bez rizika rozbitia prebieha porovnávanie skladu/rozkladu medzi virtuálnym/reálnym mechanizmom objektov/robotov). Cieľom je riešenie reálnych fyzických úloh (nie len videá pre zábavu... robot aj svet okolo robota sa skladá z objektov a objekty sú medzi sebou prepojené)(C. Embodied AI / Sim-to-Real transfer pre robotiku). OpenAI má interný tím robotiky, aj keď nie je tak viditeľný ako napr. Figure AI. Sora generuje milióny realistických videí s presnou fyzikou lacnejšie a rýchlejšie ako natáčanie v štúdiu (tie prepojenia ako mechanizmy medzi objektmi/mechanizmami určujú hladiny realít objektov... na inej hladine môže byť/mať ten istý objekt inú komponentovú štruktúru). Tieto dáta sa používajú na tréning ďalších modelov (GPT-5/6, multimodálnych agentov, robotických modelov... B. Generovanie syntetických dát/Synthetic Data). A/B/C sú hlavné piliere interného projektu („Simulátor sveta“) v priamej nadväznosti... Pôvodný Sora (2024... technicky ide o diffusion transformer trénovaný na obrovskom množstve videí) zmenené na Sora 2 (2025... pôvodne generoval konzistentné videá... pohyb, objekty, scény), a v súčasnosti zmenené na interný World Simulator (2026).
Potrebovali zaiste „výpočtový výkon odňatý verejnosti“, ako súčasť stratégie „éry zamerania“ („Focus Era“) – teda menej „vedľajších úloh“ (ako sú spotrebiteľské videá), pre viac výpočtov na kľúčových projektoch (sem patria tiež agenti... nepriamo podporuje agentické systémy ako napr. o1/budúce GPT modely – svetové modely im dávajú „pochopenie reality“, podnikanie +/- robotika ... analógie s inými world models ako napr. Dreamer či Tesla Video World Model, príprava IPO)... Ide vlastne o globálny trend, pretože podobné world models vyvíjajú aj DeepMind, World Labs (Yann LeCun), Tesla (ich unified neural world simulator) a podobne – ide teda o „World Models Race 2026“. V oficiálnom výskumnom príspevku Sora bola prezentovaná ako „video generation models as world simulators“ – model, ktorý sa učí simulovať fyzikálny svet v pohybe (virtuálizácie pre fyziku, kauzalitu, interakciu objektov, gravitáciu...).
Z „verejného TikToku s AI videami“ sa stalo „jasné a zahalené“ tajné laboratórium (výraz „Simulátor sveta / World Simulator / World Models“ nie je vôbec marketingový hype), ktoré má pomôcť AGI a virtuálnym/reálnym robotom „rozumieť“ fyzickému/virtualizovanému svetu lepšie ako kedykoľvek predtým (... dostať sa na všetky hladiny reality a zdolať ich sklad/rozklad...). Presne ako v Sword Art Online, ale s trochu šťastnejším koncom... namiesto uväznenia v hre ide o to, aby roboty a agenti mohli bezpečne fungovať v našom reálnom svete („technológia spárovania onoho a tohoto sveta/reality/skutočnosti“...spárovanie pre všetky hladiny reality a namapovať ich s/párovaný sklad/rozklad pre orientáciu a navigáciu)... a tým pádom boli v našom svete generované lepšie reality na „export/import podľa éry zamerania“...
zrejme zjistili ze dokud je to zdarma aby prilakali nejake zakazniky tak to jde a kdyz zapocitaji naklady na HW a elektriku a vyvojare tak uz o to zajem neni :-D Bublina splaskla.
@Maximumspeed77
Nemyslím si, že by splaskla bublina. Je škoda, že končí, ale chápu je, nesype to. Možná měli zvednout cenu, možná měli více nasypat do reklamy. Konkurence jede videa ve velkém a umí opravdu zajímavé věci. A generuje to opravdu zdařilá videa. Sám jsem konkurenci vyzkoušel. Otázka je, jestli Sora byla technologicky konkurenceschopná, když o ni nebyl zájem.
@gepard
problem je ze to "AI" neni zadna inteligence nema to parametry za ktere by byl nekdo ochotny platit tolik aby to mohlo byt ziskove proto to konci a dalsi dopadnou podobne.
@gepard
MaxSpeed má ale pravdu. Sora je klasický až učebnicový příklad finanční bubliny - hype, masivní investice do "bigtechu," následované faktem, že to nevydělává a vydělávat nikdy nebude. End of story.