Jsou digitální sny umělé inteligence modelem našeho skutečného snění? | Kapitola 4
Základem moderních programů pro generování obrazu je algoritmus zvaný latentní difúze. Když se podíváme na to, jak funguje, je tam překvapivá paralela ke skutečnému snění!
Zdá se, že se budeme k AI vracet častěji, protože se DeepMindu povedl další zajímavý průlom: Vyvíjejí rychlejší verze algoritmů pro násobení matic. To vypadá jako malá věc do té doby, než si uvědomíte, že ve světě digitálních procesorů je sčítání a odčítání podstatně méně náročnější než násobení. Jakákoliv redukce počtu násobení u velkých matic nejen zrychluje výpočty, ale také snižuje energii potřebnou na jejich provádění.
AlphaTensor začal hledat lepší algoritmy pro násobení matic – a ukazuje se, že čím větší matice jsou, tím více násobení dokáže v nových algoritmech ušetřit! A nejenom to, ukázalo se, že AI dokáže hledat nejen efektivnější algoritmy, ale také je dokáže optimalizovat pro konkrétní hardware – tedy dokáže optimalizovat algoritmy na míru!
