Notebooky s RTX 50 cílí na efektivitu. AI maximalizuje výkon na cestách a přidá funkce | Kapitola 2
Seznam kapitol
Grafické karty GeForce RTX využívají AI a DLSS nejen pro vyšší výkon, ale zároveň umí zvýšit efektivitu notebooků v mnoha ohledech, nejen při hraní.
Grafické karty Nvidia GeForce RTX nejsou určeny jen pro hry a multimédia, jejich výraznou přednostní jsou jádra CUDA. Ta se stala standardem pro akceleraci profesionálních programů, které vyžadují vysoký grafický výkon. Pokud pracujete v nějakém specializovaném programu, může mít v požadavcích napsaná právě jádra CUDA.
Jádra CUDA jsou vhodná například při práci ve 3D prostředí, kde akcelerují vizualizace. Obecně se jejich síla uplatní ve všech případech, kdy je potřeba opravdu vysokého paralelního výpočetního výkonu. V těchto případech jsou výrazně efektivnější a rychlejší oproti akceleraci na procesoru.
Grafické karty GeForce RTX mají ještě jednu silnou stránku – akceleraci umělé inteligence. V praxi ji budou často využívat hráči, když zapnout DLSS, ale postupně se AI začíná dostávat i rovnou do her a ovlivňuje jednání NPC. Nvidia v tomto ohledu rozjíždí technologii ACE a skutečná AI se pomalu, ale jistě ve hrách začíná objevovat.
Postupně se pro notebooky s Windows začínají objevovat smysluplné vychytávky využívající umělou inteligenci. Aplikace brzy poradí s každodenními starostmi, pro hráče bude nejzajímavější Project G-Assist od Nvidie (aktuálně ve veřejné betě), který třeba dokáže pomoct s nastavením a vyladěním počítače. Zkušení uživatelů zase mohou rozběhnout lokálně akcelerovaný model s umělou inteligencí, což jsme si více rozebírali v samostatném článku.
Autorem článku je redaktor našeho webu. Mohl vzniknout díky finanční podpoře partnera. Děkujeme!
Pokud se jedná o recenzi text reprezentuje názory autora, vychází z našich nezávislých testů a obsahuje výsledky našich měření.
Komentáře naleznete na konci poslední kapitoly.
